博士(理学) 32歳。データサイエンス・AI機械学習の知見を活かし、大手東証プライム上場 総合輸送用機器メーカーへ転職成功。

No.1619
  • 現職

    【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】
    生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当

  • 前職

    【大手機械メーカー】
    開発部門 PoC担当

渡邉 真也 氏 32歳 / 男性

学歴:地方国立大学 理学部 卒
国立大学大学院 理学研究科 博士前期課程 修了
国立大学大学院 理学研究科 博士後期課程 満期退学
博士(理学) 取得
TOEIC 725点

【取得言語】
Python、R、MATLAB等

【大学院・大学での研究】
実験と数理統計モデリング等

① 学生時代の就職活動

博士号取得に向けて研究に集中していたため、就職活動のタイミングが遅くなってしまいました。就職活動では、専門としていた研究分野の関連領域のみならず、研究活動で身につけたスキルを活かせる「データサイエンス・機械学習」の二つの分野をメインに、そのタイミングで応募可能な企業をターゲットに活動しました。

学生時代に行った就職活動のスキルが、転職活動でも役立ったと感じています。
例えば、自身についてわかりやすく伝えるために、面接時や職務経歴書にキャッチコピーをつけるようにしていました。他にも、研究内容をわかりやすく伝えるために、1~3分程度で伝えられるように短くキャッチーな内容に寄せて紹介するようにしていました。また、わかりやすく伝えられているか試すために、知人の更に知人など、研究から離れた人々と話す機会も作り、自己紹介や研究の紹介をする練習をしました。

②    入社した会社について

前職では、製造現場の工場内の機械や人のデータを取得する手法の開発から、取得したデータの解析・分析まで一貫して担当しました。また、製造における条件最適化を行うためのデータ分析も行いました。
単なるデータ処理にとどまらず、分析によって、抽出したい情報と関連度の高いデータや特徴量を収集できるように、仕組みを構築しました。さらに、得られた情報から有益な結論を導き出すことを重視して解釈を行ないました。
博士課程で培った、データ分析等の表面的なスキルだけでなく、得られたデータを組み合わせて新しいインサイトを与えたり、有益な情報へ昇華するスキルが業務に活かされていると強く実感しました。

③    転職のきっかけ

前職でデータサイエンスや機械学習のスキルを磨いたことで、もっとデータサイエンスや機械学習の成果を役立てられる仕事がしたい、と考えました。
プライベートでも、これまで家族と離れて暮らしていたことで不自由を感じ、将来的に一緒に暮らせる仕事に就きたいと考えたためです。これまでの経験が活かせて、かつ家族が住んでいる地域から通える、または、リモートワークが使える企業を探し始めました。

④    転職活動について

転職エージェントについては、親身になっていただける、どちらかと言うと大手ではない転職サイトを利用した方が、結局は希望に沿った転職先を見つけやすいことを、妻の転職時に実感していました。
憶測ですが、大手転職サイトでは資格や職歴、学歴から誰をどの企業に紹介すると利益が出そうかが最適化されており、工夫せずとも効果的な人材紹介をして利益を出す仕組みがあると想像しています。従って、わかりやすく華々しい経歴を持っている方であれば大手転職サイトでも満足のいく転職ができると思います。

しかし、私自身はそのような人材ではないため、どのように実務経験を役立てて、どのような価値があるのかを丁寧に説明して、少しでも可能性を広げることが必要だと思っていました。そのため、直接応募や大手転職サイトを利用するのではなく、丁寧に私を見ていただいた上で紹介していただけるような方法が自分には合っていると考えて、転職活動を始めました。

⑤    (株)エリートネットワークでの転職活動

株式会社エリートネットワーク様を選んだきっかけは、博士専門の特設サイトを用意していた点、以前お世話になった先生がそのサイト上でインタビューを受けており、信頼できそうだと思ったためです。
博士専門を扱っている点が良いと考えたのは、どんな博士人材がどのような企業で活躍しやすいか、ノウハウがあると期待したからです。また、博士人材を目の当たりにした経験が少ないと、企業側で博士を採用することをイメージしにくいことがあることを学生時代の就職活動で経験していたので、そのようなことも少ないだろうと期待しました。

実際にエリートネットワークに登録をして良かったです。
担当カウンセラーの黒澤様には、私の背景から前職でのこと、転職の軸等について、丁寧にお話を聞いていただけました。求人票を探す時にも、希望にマッチしているかどうかを詳細にすり合わせしていただき、要望に合う求人案件を見つけていただけました。
リモートワークに力を入れている企業については、私が想像していなかった企業も力を入れていることを教えていただけました。また、職務経歴書に対しては、一般的な見解とは異なっていても、私の魅力が伝わるような書き方を勧めてくださり、自信に繋がりました。
さらに、面接後には毎回話を聞いていただいて、企業へのフォローや援護射撃もしていただけた点が大変心強く感じました。

⑥    転職先での意気込み

このたびの転職を通じて、新たな環境で自分の強みを活かせる機会を得ました。これまでの経験をもとに、機械学習とデータ分析の力で価値を生み出し、チームやプロジェクトに貢献していきたいと考えています。
また、新たな分野の専門家との協働を通じて、さらに新たな知見を吸収し、より実践的に課題解決できるよう努力します。常に学び続け、挑戦し続ける姿勢を大切にしながら、精一杯成果を出していきたいと思います。

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