<職務内容>
製造現場での製造品の良否判定・製造ラインの故障予知などのデータ判定モデルの開発に必要な一連の業務をご担当いただきます。
具体的には・・・
・機械学習に必要なデータ定義
・収集したデータのクレンジング
・データ理解(データの特性や発生条件を定義できること)
・データ判定モデルの開発~性能検証
<仕事の特徴・やりがい>
・今までのご経験を活かし、同社グローバル環境においてML/DL技術で製造現場を革新する第一人者として活躍することが出来ます。
<必須条件>
下記で記述するデータ分析・処理業務を遂行した実務経験を有すること
● 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I) 機械学習に必要なデータ定義
(II) 収集したデータのクレンジング
(III) データ理解(データの特性や発生条件を定義できること)
(IV) データ判定モデルの開発
・ 機械学習/深層学習アルゴリズムの選択、および学習プログラムの開発
・ モデルの性能改善(たとえばROCスコアを改善するチューニング)
● 上記作業内容を客観的に説明できること(説明用の資料作成を含む)
<歓迎条件>
・ビジネス英会話 中級以上(TOEIC750以上)
・関連資格取得(統計検定 データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)、 E資格等)
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
プライム上場 総合商社 IT業務部門 基盤統括担当
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。