ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ
事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務
開発環境
開発言語:Python
仮想化:Docker / Kubernetes /同社独自のアプリケーション実行基盤「KEEL」
フレームワーク・ライブラリ等:チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド:AWS(全般) / GCP(特にBigQuery) / Azure(特にOpenAI)
構成管理:CloudFormation
DB:BigQuery / MySQL / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン:Airflow(Cloud Composer)
実験管理:MLflow
CI/CD:GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理:GitHub
チームの特徴
LIFULLグループデータ本部データサイエンスグループは、Chief Data Officerである山田貴士のもと、旧AI戦略室を引き継ぎ、新たにチームをスタートしました。主要事業であるLIFULL HOME’S事業だけでなく、LIFULLグループ全体のデータサイエンスに関わり、様々な事業への貢献を通じて社会課題の解決を目指します。
また、人工知能学会誌の編集委員長をつとめた清田陽司氏を主席研究員、様々な領域でのデータ活用で豊富な経験を持つ鹿内学氏をデータサイエンスパートナーとして迎え入れ、プロジェクトを推進しています。
長期的なキャリア
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。AI技術シーズの応用研究およびビジネス適用を通じて、データサイエンスのみならずソフトウェアエンジニアリング・データエンジニアリング・アナリティクスなど様々なスキルを磨くことができ、キャリアチェンジ等も可能です。
シニアデータサイエンティスト(スペシャリスト職)としてはもちろんのこと、マネージャ職への転向も可能です。
<前身のAI戦略室等で進めてきたAIプロジェクト>
大規模言語モデルを活用したAIエージェントシステム
機械学習を活用した「おとり物件」検知
深層学習を活用して間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成「LIFULL HOME'S 3D間取り」
AIがユーザとの対話から希望やこだわりも理解し相性ぴったりな住まいを見つける「AIホームズくん????」
機械学習を活用してLIFULL HOME'Sの物件リスト表示の最適化
必須スキル/経験
計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと
データサイエンスにかかわる課題の構造化能力、解決の提案能力、実務の経験(研究活動を含む)
SQLによるデータ抽出、および、PythonやRなどによる分析や開発の実務経験(研究活動を含む)
歓迎するスキル/経験
プロジェクトマネジメントの能力・経験
サービス・プロダクトのシステム開発もしくは運用の経験
自組織のみならず他組織(事業部など)や社外の連携先とも円滑なコミュニケーションが取れること
求める人物像
LIFULLのビジョンに強く共感し、同じゴールを見据えビジョン実現に邁進できる方
代表的なカルチャーである「利他主義」に強く共感し、同じ志の仲間と仕事がしたい方
探索的な研究活動を楽しむことができ、ゴールに到達するために必要なことや新しいことに臆せず挑戦して困難に立ち向かえる方
不確実性が高い状況下においても、主体性と自律性を持って関係者と合意形成をし、応用研究を推進できる方
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
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