仕事内容主な業務内容
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出
・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案
・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発
・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働
・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション(例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える)
・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装
・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出
事業領域
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー(楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等)のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供
経験・資格必須要件；
・データサイエンスに関連する業務経験
・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験
・マーケティング課題(例：商品推薦、リテンション管理など)に関わるプロダクトの開発経験
・探索的データ解析を行うスキル
・Python(pandas、scikit-learnなど)やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル
・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験
・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること
・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること
・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること
・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること
歓迎要件；
・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での業務経験
・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験
・日本語・英語でのコミュニケーションができること
・TableauなどのData visualizationツールの経験
勤務地
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
プライム上場 総合商社 IT業務部門 基盤統括担当
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。
世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。
