機械学習エンジニアは、プロトタイプを生産レベルのソリューションに変換し、AI駆動のマーケティング製品の新機能を開発し、堅牢な機械学習アーキテクチャを設計する上で重要な役割を果たします。この役割は、技術ビジョンとロードマップに貢献するために、機械学習の専門知識とソフトウェアエンジニアリングのスキルを組み合わせることを要求します。
必須要件:
<マーケティング/広告業界の知識と経験>
・AI製品開発の経験:ターゲティングキャンペーン、オーディエンス拡大、マーケティングキャンペーン自動化におけるAI製品の開発経験。リアルタイムディスプレイバナー最適化に精通していることが望ましい。
<基本的なビジネススキル>
・分析的思考と問題解決能力:曖昧で複雑な問題を解決するために、原理から作業を行う能力。定量的な学位を持つ強い分析的背景。
・コミュニケーションと協力:複数のチームやステークホルダー間で協力する能力。異文化を尊重し、同僚を尊敬するプロフェッショナルな態度が必要。
・プロジェクト管理とリーダーシップ:機械学習ワークフローのベストプラクティスの採用を推進し、技術ビジョンとロードマップに貢献する経験。
<英語能力>
・必須条件:国際チーム内での効果的なコミュニケーションのため、ビジネスレベルの英語能力が必須です。
<技術的専門知識>
・教育背景:コンピュータサイエンス、物理学、数学、統計学、または類似の定量的分野における学士号以上(修士号または博士号が望ましい)。
・プログラミングスキル:Python & SQLの強いスキル、Docker&Kubernetesの経験。
・機械学習フレームワーク:様々な機械学習フレームワークを使いこなし、ジョブに適したフレームワークを選択する能力。
・生産経験:データパイプラインからモデルトレーニング、推論(バッチおよびリアルタイムの両方)、追跡/監視まで、生産データサイエンス/機械学習アプリケーションを出荷する経験。
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
プライム上場 総合商社 IT業務部門 基盤統括担当
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人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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