AI研究開発者・事業開発者

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募集要項

仕事内容

【募集職種の期待役割】

研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル(LLM)、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。

一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。

ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。

このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】

AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容

・LLMの研究開発

・その他(画像・音声など)のAIモデルの研究開発

・AI技術の市場ニーズの分析と調査

・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索

・ビジネス向けAIソリューションの提案作成

・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発

・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発

・ロボットシステムへのAI技術の組み込み

・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援

・新しいAI技術のリサーチと知識の取得

・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】

AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。

●数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する

●技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う

●数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す

●NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須スキル・経験・資格】

●必須スキル

・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。

・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること

・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること

・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識

・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力

・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

【歓迎するスキル・経験・資格】

・ユーザーインタフェース設計の経験：エンドユーザー向けの直感的なUI/UX設計スキル。

・プロトタイピングのスキル：迅速なプロトタイプ開発を通じてアイデアを実証する能力。

・スクラムやアジャイル開発の経験：アジャイル開発方法論を活用したプロジェクト運営経験。

・チームワークとリーダーシップ：多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協力し、必要に応じてリーダーシップ

・プレゼンテーションスキル：技術的内容を非技術者にも理解しやすく伝えるプレゼンテーション能力。

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

推奨年齢

勤務地: 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティグランキューブ

年収: 同業界に於いて、十分競争力のある年収レベルです。

Recruiting No.: 01000547000494

企業情報

社名: 株式会社野村総合研究所

事業内容: コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス

ひとことコメント: 野村證券系SI。
野村證券調査部を母体に、日本初の本格的な民間シンクタンクとして、1965年に発足。
1988年には、野村證券のコンピュータ部門が分離・独立した野村電子計算センター(NCC)を母体とする、野村コンピュータシステムと合併し、リサーチ機能とシステム機能を併せ持った情報サービス企業となった。
「コンサルティング・ナレッジサービス」と「システムソリューションサービス」の2つの事業領域を併せ持ち、顧客企業の問題発見から問題解決まで一貫したトータルソリューションを提供。

証券共同オンラインシステム「STAR」、システム・コンサルティングサービス、ホームトレードサービス、日本版401kの基盤となった年金市場改革に関する研究など、創業以来40年以上にわたり、常に時代を先取りした研究・サービスの提供に取り組んでいる。

【特徴・魅力】
●事業について
・時価総額上位50社に占めるクライアントの比率約90%
・1社あたりの年間売り上げ収益が10億円を超える顧客91社（証券、流通、製造など業種が多岐に渡る）
　→各業界トップクラスの顧客を支援
・ビジネスプラットフォームの売上収益1097億円（売上構成比約18%）
　→コンサル・受託型サービスだけでなく、自社投資サービス事業の経験機会が豊富
・積極的にビジネスモデルやソフトウェアを知的資産化
　→例：貯まったマイルを4駅にランダムで行ける新幹線切符に交換できる（JR東日本）
・各部門が自立して案件獲得から行い、お互いの知見が必要な時に連携
　→コンサルありき、システム構築ありきの業務形態ではない
・1人あたりの営業利益が業界トップの6.43百万円

●キャリアパス
・システム開発PJのPMの35%が20代～30代前半、コンサルPJリーダーの初経験の多くが20代など、若年層への機会付与に積極的
・管理職のキャリアを明確に複線化（給与レンジは同一）することで、プロフェッショナルとしても長く第一線で活躍できる
・社内研修講座を年間900回以上実施するなど、社員の専門性を磨くための支援に積極的に投資（DX研修を拡充）
・管理職比率がプロパーよりキャリア入社の方がやや高く、プロパーとキャリアで昇進・評価の差がない

●社風
・真面目で勉強好き（知的好奇心が旺盛）な方が多い

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応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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