仕事内容【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化/BI
・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI)
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
【ポジションのアピールポイント】
●アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。
●分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。同社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
●AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。同社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。
キャリアパスとしては、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
経験・資格●主任の場合
【MUST】
以下のいずれかに、職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが望ましいがそれらに限定しない)
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル)
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
●担当の場合
【MUST】
以下に対し、職務経験を有すること。
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが望ましいがそれらに限定しない)
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル)
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
【求める人物像・ソフトスキル】
総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。
狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方(例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある)ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある人を求めています。
Project Managementの経験や関心がある方がより望ましいです。
勤務地
年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界水準の研究、技術資産を活かして、 非金融領域に新しい価値を生み出し、 お客さまの新しい事業を支え続ける。
