仕事内容●仕事内容
・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発
・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計～実装
・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用
・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計
※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など
●この仕事の魅力
同社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が同社の魅力です。
●キャリアパス
同社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて同社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。
●働き方
転勤：当面無し
経験・資格【必要な経験・資格】
(経験)
・データエンジニアまたは関連する職種経験
・データベース(SQL)の設計・開発経験
(資格/スキル)
・ETLツールの利用経験
・バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識
・クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure)の利用経験
・大規模データ処理フレームワーク(例：Hadoop、Spark)に関する知識
【あると望ましい経験・資格】
(経験)
・分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験
・機械学習モデルの運用・監視の経験
・アナリストとしてのデータ分析プロジェクトへの参画経験
(資格)
・情報処理技術者などデータベース関連資格
【求める人物像】
・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方
・最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方
・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
魅力あるジャパンブランドを海外に！ 独創的なプラットフォームを強みとして、 新業態の小売ビジネスを拡大中。
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
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