・クレジットリスク(含む気候変動影響)に関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
・カウンターパティクレジットリスク管理全般、PFE計測など、デリバティブのリスク評価。
【必須】
・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング(Python、C#、C++、R、SAS、VBA)やデータ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できる方。
・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析、PFE(デリバティブ・エクスポージャー)やCVAの計測等の対応が可能な方。
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可(TOEIC870点以上)。
【求める人物像】
修士もしくは博士課程修了者の方。
【その他】
・長期に渡って同一業務でプロとして活躍したい方。
・文系、理系は問わない。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
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世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。