・MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、AIを活用したデジタルレンディングを行う国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、ビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。
併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部(ビジネス、審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等)と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・機械学習(Python)や深層学習関連の知見がある方。
・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方(特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る)機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方)。
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC730点以上)。
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方。
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。
・ビジネス英語上級を有する方(TOEIC860点以上)。
・他社におけるデータサイエンティストとして、データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方。
・データサイエンティストの採用経験、組織立ち上げ経験のある方。
【東証プライム上場 財閥系 化学・素材メーカー】 デジタル・イノベーション推進部 DX企画
メガバンクグループの大手信託銀行 証券代行部門 システム企画 兼 IR
東証プライム上場 財閥系 海運会社 総合職
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