仕事内容【ポジション概要】
当行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。
【業務内容】
●業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
●データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善
＜案件例＞
1取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
2生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
3不正な資金移動・口座利用の検知
【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。
【想定キャリアパス】
データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。
【企業・求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用。
●世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、課題抽出からビジネス成果創出まで一気通貫で貢献。
経験・資格【必須要件】
●AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験
●データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること
【歓迎要件】
●高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験
●分散処理ライブラリの活用経験・スキル(当行ではPySparkを使用)
●機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど)
●英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレベルの英語力
【資格】
不問
【学歴】
高等専門学校以上
推奨年齢
勤務地
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
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オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。
世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。
