ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
1.ライフサイエンス: 医薬品製造条件の最適化技術の開発
・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装
・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析
・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立
2.医療: 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発
・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、 治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析
3.高機能材料: 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発
・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報) を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析
【仕事の魅力】
・ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野で実生活の質の向上に直結する社会課題を解決する業務であり、やりがいを実感できる。
・基盤となるAI技術の開発経験を、同社が手掛ける多様な事業領域で活かすことができる。
・ユーザーの反応をダイレクトに確認することができ、ユーザーにとって価値のあるAI活用サービスを設計、実装することができる。
・各事業領域で活用している最先端のAI技術を学ぶことができる。
【必須要件】
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
【歓迎要件】
・ 深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験のある方
・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方
・ 線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識をお持ちの方
【求める人物像】
・ AI、特に、深層学習に興味を持ち、専門家、技術者のキャリアを目指したい方
・ 新しい技術や新規機能に対して興味を持ち、やる気、意欲があり、積極的な方
・ 論理的な思考を行なえる方
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
プライム上場 総合商社 IT業務部門 基盤統括担当
日系大手 自動車部品メーカー スマートファクトリー推進リーダー
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
資源から金属素材、機能性材料へ。地域と共生しながら成長を続ける、ものづくりのグローバル企業です。
サステナブルであり、材料特性に優れ、 世界で産業ニーズの高まる貴金属製品。 TANAKAはアジア唯一の公認企業です。
素材開発から顧客志向のマーケティングまで。 戦略事業の未来をOne Teamで拓きます。
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。