データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)/東京老化細胞研究/東京大学医科学研究所/東京

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募集要項

仕事内容

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。

バイオインフォマティクス(ドライ解析)でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究

最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

プレスリリース:

https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/

https://www.gmo.jp/news/article/8598/

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

●フィンテック(Fintech)のプロジェクト

GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

●アドテク(Adtech)のプロジェクト

インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

●アプリのプロジェクト

フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

●その他のプロジェクト

暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】

・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。

・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】

  • 生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
  • 最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
  • 重要な3つのスキル(課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
  • 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
  • グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
  • 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
  • また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
  • GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
  • 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます
  • 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
  • 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
  • アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】

●解析手法

シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

機械学習:

Transformer系(大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)

統計分析:

t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)

●開発技術/環境

プログラミング/フレームワーク

R、Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit

PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark)

クラウド/オンプレ(ミドルウェア)

SHIROKANE

GPUワークステーション

開発ツール

Atlassian(Jira、Confluence)

VS Code、PyCharm、Jupyter

GitHub(Copilot)

ChatGPT、Gemini、Claude

開発手法

アジャイル開発(scrumベース)

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須スキル/経験】

以下をすべて満たした方

●バイオインフォマティクス(ドライ解析)の研究経験がある

●博士号を取得している

●機械学習・深層学習の知識がある

●RかPythonが書ける

【歓迎スキル/経験】

●生物学的なウェット実験の研究経験がある

【求める人物像】

●手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方

●どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方

●一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方

●データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
年収
9,000,000 円 ~ 11,000,000円
Recruiting No.
01005000000358

企業情報

社名
GMOインターネットグループ株式会社
事業内容
インターネットインフラ事業
インターネット広告・メディア事業
インターネット金融事業
暗号資産事業
ひとことコメント
グループ全体で、インターネットインフラ、インターネット広告・メディア、インターネット証券、モバイルエンターテイメントをメイン事業等を手掛ける、国内屈指のインターネット企業。
事業内容は多岐に亘るが、どの事業でも「シェアNo.1」を取ることにこだわっている。
グループ会社は100社を超え、その中には上場会社も含まれる。さらにグローバル展開も積極的で、20ヶ国以上の国に拠点を持つ。

2023年10月、同社は東京大学医科学研究所と、生成AIを活用して老化細胞の選択的除去を人間に応用することを目指した共同研究に取り組むことが発表された。
同社は、老化細胞に関する大量のデータ解析の効率化を図るためのAI活用や、データサイエンティストやエンジニアを派遣するほか、画像処理半導体を搭載したサーバーを提供する。共同研究は5年間を予定。
※老化細胞:分裂をしなくなった細胞のことで、老化や加齢性疾患につながるとされている。

働きやすい環境づくりに積極的に取り組んでおり、フード・ドリンクが全て無料のカフェテラス(ランチはビュッフェ)、マッサージスペース、昼寝スペース、社内託児所等が整備されている。

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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    注目企業インタビュー

    • 人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする

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      人事部 採用室長 猪野 陽一氏
    • オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。

      DBJアセットマネジメント株式会社
      代表取締役社長執行役員 草彅 健氏
    • 大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。

      株式会社三菱UFJ銀行
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    • 「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。

      三菱UFJ信託銀行株式会社
      HRソリューション部長 石川 真嗣氏
    • 世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。

      農林中央金庫
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    • 世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。

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