仕事内容このポジションでは、同社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。
また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。
【業務内容の例】
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み
【やりがい】
・多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。
・価値あるサービスの実現に主体的に関わる
研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化という同社サービスの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。
【開発環境】
●開発
・利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
・データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
・構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model(SAM)、Kubernetes
・運用・監視：Datadog、Opsgenie
・CI・CD : Github Actions
●管理
・リポジトリ：GitHub
・プロジェクト：Asana
●インフラ
・インフラ：AWS、GCP
・運用・監視：Datadog
経験・資格応募資格(必須)
一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験
RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験
AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験
Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
応募資格(歓迎)
MLOpsエンジニアとしての経験、機械学習を伴うシステムの設計、開発、運用経験
機械学習そのものの開発(or研究)経験
大規模なマイクロサービスの開発運用経験
Python、C#、C++、JavaScript(TypeScript)のいずれかを用いた開発経験
大規模データを扱う開発経験
大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験
SREエンジニアとしての経験、セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
DevOpsエンジニアとしての経験、社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
【東証プライム上場 純水製造装置に強みを持つ水処理エンジニアリング企業】 情報システム部 社内SE（管理職）
株式会社エリートネットワーク 情報管理部 社内SE
世界最大級の発電規模と燃料取扱量を誇るグローバルエネルギー企業 ICT統括推進部 アプリケーション開発担当
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。
