仕事内容【サービスについて】
営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。
【組織ミッション】
同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。
【具体的には・・・】
このポジションでは、研究員とともにインフラを設計・構築するMLOpsエンジニアによる開発を効率化するソリューションの提案、開発、導入支援を行います。
MLOpsエンジニアは各プロダクトの開発の効率性と向き合っているため、同じ内容の開発を繰り返し行うことになりかねません。PlatformエンジニアはEKSを使用して作られたKubernetesクラスタ「Circuit」や、その他のさまざまなリソースを使用し、コストを抑えて横展開できる環境を整えます。
▼業務内容の例
ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウエア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。
R&Dのアプリケーション実行基盤「Circuit」の設計、開発、運用を行う。
基盤のセキュリティーと信頼性を向上させる。
実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。
日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。
研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。
【本ポジションの魅力】
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。
▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る
研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。
【開発環境、使用するツールなど】
▼開発
利用言語：Golang、Python、Shell Script
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Terraform
CI・CD : GitHub Actions、ArgoCD
▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Notion
▼インフラ
インフラ：AWS、Google Cloud Platform(GCP)
運用・監視：Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
経験・資格【必須要件】
【歓迎要件】
【求める人物像】
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
【東証プライム上場 財閥系 総合商社】 デジタル戦略部門 DX推進担当
【東証プライム上場 純水製造装置に強みを持つ水処理エンジニアリング企業】 情報システム部 社内SE（管理職）
【東証プライム上場 関西大手機械メーカー】 本社生産管理部門（システム導入支援・要件定義も含む）
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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