仕事内容●組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、
「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。
●職務責任：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。
このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。
本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。
●担当業務：
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など)
・数理統計や機械学習の活用
●ポジションの特徴
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。
●関係するチームや部署：
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部
・採用ソリューション事業本部/企画
・dodaエージェント事業部/企画
・dodaプラス事業部/企画
・ダイレクトソーシング事業開発本部/企画
●キャリアパス：
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
●パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt(テックテクト)を立ち上げました。
本求人の配属先であるカスタマー戦略統括部の内容も記載されていますので、ぜひご覧ください。
https://techtekt.persol-career.co.jp/archive/category/%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%83%BC%E6%88%A6%E7%95%A5%E7%B5%B1%E6%8B%AC%E9%83%A8
経験・資格●必須条件
・SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験
・Python，Rなどを用いたプログラム実装経験
・確率統計，データ変換や前処理などのデータ分析技術，教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク，時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習，ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術，情報理論や符号理論，常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識
・git，Jupyter notebook，クラウドを用いた開発経験
●歓迎要件：
・複数のメンバーがいるプロジェクトでのリーダーやマネジメントの経験
・口頭発表や論文執筆などの学会参加経験
・データ分析関連のコンペティション参加経験
・OSSの開発・公開
・特許や競争的資金の獲得経験
・AWS/GCP/Azure上でのシステム構築経験
・Pytorch/TensorFlowを用いたニューラルネットワークの構築経験，事前学習済みモデルのチューニング経験
勤務地
年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
プライム上場 総合商社 IT業務部門 基盤統括担当
