●業務内容:
マルチクラウドで構成される分析環境のクラウドアーキテクチャの検討/設計や、データクレンジング処理の開発をメインでお任せします。
ご希望に応じて、BIツールの導入などデータの可視化/運用の領域まで、幅広く携わることが可能です。
【プロジェクト事例】
・クラウドアーキテクチャの立案
大量データのレスポンス改善課題 に対しクラウドサービスを駆使して解決していく。
・データ分析環境構築、CRM向けデータ処理開発
センシティブなデータを取り扱うことが多いため、セキュアなネットワークアーキテクチャを実現できるよう、データサーチに耐久性のキャパシティプランニングを統合管理できる環境を構築
最近の開発では、行動分析業務を強化していくため、Azure Databricksを導入しています。
・データクレンジング処理の開発
数千テーブルを超えるデータリソースがあり、3階層のデータモデル集計処理も複雑になっているため、ジョブメンテナンスを自動的にできるETL処理の開発を実施
スクラッチしたパーツを組み合わせる事でジョブ管理を効率化するなど、プログラム開発も行っています。
・BIツール導入
データの用途ごとにマッチするツールの提供とレポート開発・運用
Tableau、PowerBI、ReDashなど利用可能なツールのバリエーションを増やし、ユーザーに貢献しています。
●特徴/魅力
・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。
・分析環境のアーキテクチャ設計からデータ処理開発、データの可視化/運用まで、幅広いフェーズに携わることが可能です。
・dodaの会員登録者数は約840万人(2023年12月末時点)となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。
・リモートワーク(在宅勤務)メインの働き方になります。(必要に応じて出社いただく可能性は有)
業務経験
●必須スキル
・インフラ(クラウド)環境の構築経験
●歓迎スキル
・Pythonの開発経験
・ビッグデータ分析環境構築/運用経験
・IaCを用いたインフラ構築
・CI/CD構築経験
・データモデル設計経験
・機械学習 を用いたマーケティングデータ分析経験
・開発プロジェクトリーダー経験