仕事内容【業務概要】
全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。
【業務イメージ】
同社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。
医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。
すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)が必要です。
また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)も必要となります。
今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
【作業環境】
・言語：Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ
・OS：Windows、Linux
・DB：Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB
・IDE：Visual Studio Code、Jupyterなど
・ソースコード管理：Git
・課題管理：Backlog
【仕事の魅力】
「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。
自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。
ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。
AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までを体験することができます
数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます
【やりがい】
同社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し分散されているデータの統合を行なっております。
また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から症状などを抽出しデータに取り込んでおります。
このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。
経験・資格【必須要件】
【求める人物像】
・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
・職業倫理を遵守できる方
推奨年齢
勤務地
年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。
