仕事内容
オプトのさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。
各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。
希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。
これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを(または、それらも)担える人材も募集しています。
最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。
利用技術
▼言語
Python(必須)
JavaScript
TypeScript
Julia
R
▼フレームワーク/主要ライブラリ
numpy
scikit-learn
pandas
matplotlib
seaborn
PyTorch
TensorFlow
Stan
React
Vue.js
●求めるスキル・マインド
パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の実践経験
統計モデルなどを用いたデータ分析の経験
学び続ける意欲(AI/機械学習、統計学、数学、計量経済学、等)
●歓迎するスキル・マインド
画像処理または自然言語処理の経験
分析、統計、予測などのアプローチに対する情熱
AI関連の論文(英語/日本語)を読んで理解する能力
コンピュータサイエンス、数学、統計、計量経済学の学位もしくはそれに準ずる知識・研究能力
何らかのWebアプリケーションの開発経験
大規模データを用いた開発または分析の経験
AWS やGCP などパブリッククラウドを用いた開発経験
レイテンシや計算効率を考慮した設計・開発の経験
小規模のプロジェクトマネジメント能力
●求める人物像
関係者と密にコミュニケーションを行い、事業上のニーズを踏まえてR&Dのイシューを特定できる方
技術的意思決定・関係者との合意等を、イシューの解決に向けて自律的に推進できる方
機械エンジニアとして主体的に業務に取り組んでいける方
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
プライム上場 総合商社 IT業務部門 基盤統括担当
日系大手 自動車部品メーカー スマートファクトリー推進リーダー
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。