仕事内容●金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。
●以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。
1：RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
(例)AML/CFT領域における異常取引検知、KYCソリューション、デジタルID基盤、経営報告や当局報告に活用する経営情報システム、顧客保護、苦情管理態勢等のコンダクトリスク管理に係るソリューション
2：ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務(PythonやSAS、BIツール、Django等を活用)
(例)データ基盤整備、モデル開発・検証・文書化、モデルのシステム実装、データ処理・分析、データ分析用アプリ・ツール作成
3：経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援(BIツールやデータ処理ツール等を活用)
(例)Alteryx,Power Queryなどの最新ETLツールを用いた決算数値の作成。財務会計及び管理会計を基礎とした決算数値のBI化。
4：データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
(例)データ戦略策定、経営上重要なデータの選定・定義、データガバナンス態勢の整備、データレイク等のデータ基盤の要件定義、データ品質モニタリング等の活動の設計や関連ソリューションの導入
5：Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援
(例)プロジェクトチャーター・計画書の作成、進捗・タスク・課題の管理、コスト・リソースの管理、変更管理と成果物の管理
経験・資格【必須要件】
1：上記業務のいずれかの実務経験者（規制当局、業界団体、大手金融機関、地域金融機関、資金移動業者、ITソリューションベンダー、FinTech/RegTechソリューションプロバイダー、コンサルティングファーム、法律事務所での経験を想定）。
2：以下いずれかの経験・スキルを有する方。
・伝統的な統計解析、機械学習モデル開発（Python/SAS）の実務経験
・ビッグデータ処理（SAS/SQL）の実務経験
・Webアプリ（Django）開発の実務経験
3：経理業務や監査業務の実務経験。データを利活用した経理決算高度化の経験のある方ないし興味のある方。
4：上記業務のいずれか（またはいずれかに関連性が高い業務）の実務経験者（コンサルティングファーム、ITソリューションベンダー、金融機関等での経験を想定）。
5：金融機関（銀行、大手生損保、証券）又はコンサルティングファームでの金融機関に対するプロジェクト管理業務の経験を有する方。特に、プロジェクト管理を通して、その領域に好奇心をもって深堀できる方や、顧客とのリレーション構築に興味のある方（顧客先で複数部署を横断的に管理し、リレーションを築き、将来的に顧客アカウント活動に参画可能）。
Word・Excel・PPTの基本スキルは必須。
【歓迎要件】
≪領域共通≫
・実務レベルの英語能力 ／ Alteryx、Tableau等のデータ処理やBIツールの経験 ／ 関連資格（CAMS、CFE）、PMBOK、DMBOK等の関連知識を有していれば尚可
≪領域2≫
・金融機関の業務知識 ／ 統計学、機械学習理論の基礎知識 ／ 深層学習を用いたモデル開発経験
≪領域3≫
・公認会計士・米国公認会計士の資格
≪領域5≫
・プロジェクト管理ツール（Microsoft Project、JIRA等）の経験
勤務地
年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 メガバンク】 海外統括部 欧州拠点の経営管理
【東証プライム上場 財閥系 海運会社】 事務系総合職
外資系 世界最大級のコンサルティングファーム パブリックサービス関連部署 公共部門コンサルタント
