仕事内容・データ分析・AI活用業務において、新たなデータ基盤やデータマネジメントの仕組み整備とデータ利活用の基盤拡大に向けて、戦略立案・実行、要件定義・アーキテクチャ検討、PJマネジメント等を中核となって推進すると共に、人材育成に貢献いただきます
・データコンサルタント/アーキテクトとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、同社グループ大でのデータ基盤の拡充・再構築やデータマネジメントの仕組み整備のPJに参画いただくと共に、各ユースケースの実現を通じたデータ利活用支援を推進いただきます
【キャリアパス】
各種分析PJにおけるデータ分析・AIモデル開発やデータ基盤整備・拡充開発について実務の中核として活躍いただき、将来的には各CPのDX担当組織等の専門性を発揮できる職場とのローテーションも含めて、専門人材としての更なる成長と活躍の機会を計画的に設けていく。
【FLEX等活用状況】
コアタイム無しの勤務体系で比較的フレキシブルな働き方が可能。リモートワークは個々の社員によるが概ね平均1～4回/週の頻度で利用されている。
経験・資格【必須要件】
データ活用基盤の構築・運用経験、データマネジメントに関する実務経験
アナリティクス関連プロジェクトの開発経験またはITコンサルティング経験またはプロジェクトマネジメント経験
Snowflake、Databricks等のデータプラットフォーム、Azure等のパブリッククラウドの知見
データベース、データマネジメントに関する知見
日本語でのビジネスコミュニケーション
【歓迎要件】
データ基盤と業務システムの連携に関する知見、実務経験
MLOps環境の構築経験・運用経験
各種分析ツールの導入・運用経験
Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験
AI/ML(生成AI含む)を組み込んだアプリケーション開発経験
BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験
データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
【人材要件(専門性)】
・将来像を描きそこに至る道筋を検討する構想力や論理的思考力、複雑な情報をわかりやすく構造化して資料化できる説明力をお持ちの方
・多様なステークホルダーを巻き込んで解決策を見出す実行力・粘り強さをお持ちの方
・自らの業務範囲を狭めずに自律的に行動できる方
【英語力】
不問だが、英語の技術文献が読めることは望ましい
【学歴】
大学卒以上
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【 売上約1,500億円のエネルギーマネジメント企業 】 事業企画本部 エネルギー領域のデータサイエンティスト
【創業以来、9期連続黒字決算のITコンサルティングファーム】 大手クライアント向けのITコンサルタント
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
