仕事内容データサイエンティストとして、自社サービスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。
【具体的なプロジェクト】
類似画像検索
出品商品IDの名寄せ・正規化
レコメンデーションアルゴリズム開発
検索結果並び順パーソナライズ
不正検知アルゴリズム開発
生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
【開発環境 ・チームについて】
開発組織は、業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、4つのセクション(インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム)に分かれています。
開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会(自由参加)は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。
【技術スタック】
言語: Python 3.X SQL, Shell Script
DB: BigQuery
BI: Looker, Redash
コード管理: GitLab
コミュニケーション: slack, zoom, esa, redmine
機械学習基盤: Kubeflow PIpelines, Vertex AI
＃必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。
【働き方(リモートワーク)について】
同社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
※フルリモート相談可能
経験・資格【必須要件・スキル】
Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験
回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心
相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識
機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力
【歓迎要件・スキル】
機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせた経験
マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い
精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること
Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験
必要に応じて御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲
SQLを使ってデータ抽出された経験
勤務地
年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
プライム上場 総合商社 IT業務部門 基盤統括担当
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
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