新しいビジネスの設計に伴い大規模なデータ設計が必要となり、ドメイン知識に基づいたデータ設計ができるデータエンジニアを募集しております。
<具体的な仕事内容>
・Google Cloud上に構築された、コスメ・美容サイトのSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」を支えるデータ基盤の開発・運用保守
・コスメ・美容サイトに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守
・Cloud Composer (Apache Airflow)を利用したデータパイプラインの設計・構築・運用保守
・「ブランドオフィシャル」専用のデータ基盤を、全社共通基盤へと統合していくプロジェクトの推進
※ブランドオフィシャルとは、データベースをブランドのマーケティング活動に活用することで効果的・効率的にユーザーとのつながりを深められるtoB向けのプロダクトです。
<やりがい>
●ビジネスへの貢献度が高い
アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。
データ戦略室・データ分析システム部と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。社内のレポートや分析だけでなく基盤がプロダクトにもつながっています。またビジネスとしても利用されるデータなので、品質の高さが求められます。
●データの量、種類が豊富である
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。
ユニークユーザー1,750万人、月間3億PV、会員910万人、取り扱いブランド数3万、商品数37万、クチコミ2,000万件と、業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。
●プロジェクトマネジメントにチャレンジできる
ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。
●フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10~20時間程度です。また、リモートメイン(週1回程度の出社)で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。
【必須要件】
・データエンジニアとしての業務経験
・Python等での高級言語を利用したプログラミング経験
・分析クエリなどSQLのご経験
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
【歓迎要件】
・データ系プロダクトの開発・運用経験
・ワークフローツールを利用したETL/ELTのデータパイプラインの設計・構築経験
・ソフトウェア開発に関する品質管理についての知識
・データ品質に関する知識
・第三正規化やスタースキーマによるデータモデリングの知識
・Data Vaultに関する知識
・個人情報の取り扱いに関する知識
・モダンデータスタックに関する知識
・Gitを利用したチーム開発
【求める人物像】
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
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