東証プライム上場 企業データ分析企業

データ活用支援エンジニア_リーダー候補

  • 正社員
  • 1000万
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募集要項

仕事内容

主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。

本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。

ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。

クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し、本質的で効果的なソリューションを提案します。

・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備

・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計(SQL)

・マーケティング施策の立案支援

・マーケティング施策の実行(セグメントの作成、顧客へのアクション)

・施策の効果検証

・BIツールを用いたデータの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)

・自社プロダクトの導入、活用支援

・社内外のサービスを組合せたデータ活用施策の支援 など

●入社時にお任せしたいこと

※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。

いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。

・データ基盤改良に関わる提案と案件立案、それらに伴う既存基盤の仕様理解

・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施

・提案に関わる検討・技術調査

・PoCの実施 ・定義された要件を実現するための開発・運用・活用支援までの一連工程の推進

・BIサービスを使ったデータ可視化(レポート作成支援等)

・既存案件のデータ活用支援(データ抽出、加工支援等)

・顧客のデータインフラの整備の提案と実行

●将来的にお任せしたいこと

・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案

・社内外調整 ・顧客の事業成長につながっていくようなデータ活用文脈におけるボトルネックの特定、解決にあたるソリューションの提案

・特定クライアントと進行するプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント


本ポジションの魅力

・BtoC企業のビッグデータを取り扱う(数百万規模の顧客データベースを持つ大手化粧品メーカーさまとのお取引など)

・ECサイト、直営店、代理店、百貨店、ドラッグストア、など業態ごとに傾向がちがうデータを知ることができる

・会員データ、購買データ、ポイントやキャンペーン効果、WEB上のトラフィックデータ、モバイルアプリ上の操作ログなど様々なデータの集計・分析に携われる

・データ基盤の運用保守からデータの整備、可視化、分析、施策の立案、実行支援、効果検証まで一貫してデータ活用フローに携わるため、クライアントとワンチームとしてブランドや事業を成長させている実感を持ちやすい

・長いお付き合いのクライアントが多いことから、クライアントよりもクライアントのサービスや業務、データを深く理解している場面が多く、新しい技術の導入などの取り組みもお任せいただきやすい

・3~5人ほどのプロジェクトチームをリードしていくことが多いため、個人の裁量性が大きく、自身の貢献価値を実感しやすい

・データという切り口からの支援事例が豊富に蓄積されているため、マーケティングや業界の知識がなくても、SE,SI,ITコン等のバックグラウンドからデータ活用による事業会社の成長伴走にチャレンジできる

(メンバーの前職は、基幹系システムのITコンサルタント、SI系のPM・PL、ETL開発チームリーダーなど)


開発環境

プロジェクト管理:Backlog、Confluence、JIRA

コミュニケーションツール:Slack、Zoom、Meet

クラウド環境:主にData Analytics & Database領域

Azure(Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など)

AWS(Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など)

GCP(BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など)

Snowflake

使用言語:SQL、Python


働く魅力

・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。

・3大クラウド(AWS/GCP/Azure)上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。

・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。

・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。

・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。

・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

●必須

- ITコンサルタント、またはPMやPLとしてのプロジェクトリード経験

- なんらかのシステム開発の実務経験

- SQLの実務経験

●尚可

以下のご経験がある方を歓迎します

- DWH・データ基盤構築に関する開発経験

- AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験

- BIツール導入に関わる経験・ノウハウ

- SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験

- マーケティングツール(MA、CDP)の導入や運用経験などマーケティング支援の知見

求める人材像

- テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方

- 曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方

- 行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方

- 様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都港区
年収
700万円 ~ 1100万円
Recruiting No.
02005200000216

企業情報

社名
東証プライム上場 企業データ分析企業
事業内容
データマイニングサービスなど

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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