情報サービス会社

データエンジニア

  • 正社員
  • 1000万
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募集要項

仕事内容

同社の根幹であるデータ基盤を、各サービスに活用するための構築や整備をお任せします。

エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境です。

●圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース

●傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決

・ 同社は世界193ヶ国・39言語・7億件超の非財務/財務情報、技術情報、企業情報などを収集/DB構で築/データ解析した上で、日々起きるイノベーションを可視化し、データドリブンに社会課題解決や未来創造のコンサルティングを実施している会社です。

・ 独自性の高いデータを適切に活用していくことで、イノベーションを新しく生み出すだけでなく、未来から逆算してどこに価値があるかを見つけ出す、また価値あるところに技術者が集まるような仕組みづくりを目指しています!

●具体的な業務内容

・グラントや特許など多様な種類のテキストデータなどのデータベース設計

・アーキテクチャの検討と構築、運用実践

・上記データのインサートやアップデートの効率化/自動化

・大規模データ分析における処理基盤において、高速なデータ処理の実現

・社内メンバー(非エンジニア)へのデータアクセス環境の提供とアクセス手法のレクチャー

●業務の進め方について

・チームで開発を行います

・各種オープンソースやクラウドサービス(GCP)を中心に使用します

・データ生成や分析にApache HadoopやSparkなどの分散処理基盤を活用します

・プログラミング言語はPythonをメインに使用します

・クレンジングや自然文解釈等の言語処理や、データへの意味付与の際、機械学習や深層学習を利用します

・コミュニケーションツールはSlack、タスク管理ツールはGitLabを使用しています

・週1回の全体のエンジニアと行う進捗会議や、週2回のチーム会議、各自の進捗を確認する行う昼会で、リモートワーク下でも円滑にコミュニケーションをとっています

・開発手法はスクラムを採用しています

・入社後は、OJTを中心に業務を進めます

●開発環境/社内体制

言語: Python

インフラ: Google Cloud Platform (実機はありません)

データベース: PostgreSQL

DWH: BigQuery

ワークフロー: Google Cloud Composer (Apache Airflow)

その他ミドルウェア: Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run

その他開発環境: GitLab, Slack, Growi

個人環境: Mac/Windows/Linux(選択いただけます), Docker

・リモート勤務を推奨

・社内の平均年齢は30代後半で落ち着いた環境、子育て世代や介護世代も多く家庭の事情への理解があります

・コミュニケーションが活発で困っている人がいると皆で助け合う雰囲気があります

・優れた技術を持っているメンバーが多いため、刺激を受け合いながら切磋琢磨して働ける環境があります

・代表との距離が近く、社員との対話の時間をとっています

・実際に、メンバーが社長に直接提案した分析手法が同社の主力商品になった例があります

・部門混合のランチや部署を超えて協力するプロジェクト、ワークショップがあるため、コミュニケーションが取りやすい環境です

●スキルアップ支援

・アウトプットやプレゼンテーションの練習もかねて月1で持ち回りの勉強会を行っています(新しい言語やミドルウェア、DevOps、実務を通した経験など)

・自身の技術的な記録を残す練習や採用に活用することを目的に、自社の技術ブログを運営しています

・技術書を会社の経費で購入でき、定期購入も希望に応じて対応しています

・外部の勉強回やセミナーへの参加を推奨しており、Developers SummitやAWSサミットなどの1日イベントにも業務との折り合いがつけば参加できます

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須(MUST)】

・プログラミングの経験

・新しい技術(習得していないプログラミング言語やフレームワークなど)を覚えることに抵抗がないこと

・以下の知識・経験のうち1つ以上

- GCPやAWSなど、クラウドインフラを利用したシステム構築ないし運用の経験

- RDBMSに関する知識・関心・経験

- データパイプラインやETLの設計・構築・運用についての知識・関心・経験

- K8Sなど、NoSQLデータベースの知識・関心・経験

- HadoopやSparkなどの大規模分散データ処理に関する知識・関心・経験

【歓迎(WANT)】

・Python を利用したプログラミング経験

・コンテナによるアプリケーションの開発・運用経験

・バージョン管理システム(gitが望ましい)を利用した、継続的・組織的な開発経験

・CI/CDの構築・運用経験

・ コミュニケーションが良好で、チームプレイを重視できる方

・ 常識に捉われず、サービス視点での最適を考え、自ら改善していける方

・ 責任を持って、新しい技術・挑戦に取り組める方

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
推奨年齢
  • 20代
  • 30代
  • 40代
  • 50代以上
勤務地
東京都千代田区
年収
700~1000万円位まで
Recruiting No.
02006184000044

企業情報

社名
情報サービス会社
事業内容
●各種情報サービスの提供
●新規事業の立案・推進

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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    • 世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。

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