分析基盤サービスを提供企業

データアナリスト

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募集要項

仕事内容: 同社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。
【具体的には】
・数理統計や機械学習を用いた分析
・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)
・分析業務例
・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、故障予測
・製品生産ラインの効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化
・車載動画や検品画像を用いた動画像認識、異常検知
・小売(実店舗／EC)における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション、需要予測
・コールセンターの会話データ(自然言語)を用いた顧客満足度分析
・クラスター対策班にて位置情報のデータなどを使った接触頻度分析
・ドラレコデータを活用したAI搭載システムの共同開発

【業務イメージ】
●専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。
●顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。
●顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータがあります。そのようなケースでは、データを分析するために、顧客企業先に出向いて業務を行う場合があります。

【働く魅力】
・分析対象とする業界、データの多様さ
ー使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング
ー分析対象：テキスト(数値、文字)、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ
・高度な分析プロジェクトへの参加
ー自動運転システム構築支援、金融サービス高度化支援、製造業向けAIサービスの共同開発
・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有
ー常時、週2～3回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。
【その他補足】
アナリスト/エンジニアの分析・開発環境の一例です。
●言語
・Python、SQL、R 等
●分析環境ツール
・AWS(Redshift、EC2、S3、SNS、CloudFront、EMR、DataPipeline、Lambda 等)
・GCP(ComputeEngine、Cloud Storage、Bigquery、Datastore、Dataproc、Dataflow等)
・Azure(VirtualMachines、Batch、Storage、MachineLearning、SQLDatabase、SQLDataWarehouse 等)
・TreasureData
・Tableau
※マシンはiMac，MacBook Pro，Windows PC のいずれかを選択できます。
※入社後、必要に応じて、IntelliJ IDEA ライセンス貸与、キーボード購入も行います。

経験・資格: ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●学歴：大卒以上(必須ではない)
●以下を満たしている方
・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる)
・PythonもしくはRの実装経験(組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる)
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
※数理統計やコンピューターサイエンスをバックグラウンドとする方々は勿論、経済学での金融与信モデルの研究や心理学での統計研究で知見を積んだ方々も活躍しています。

【歓迎要件】
●機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力
●機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力
●画像や自然言語、音声データ等の非構造データの分析経験
●複数人での実装経験がある方

【求める人物像】
●データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方
●範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方
●データサイエンスの技術を用いてビジネス価値を創出することにこだわりを持てる方
※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

勤務地: 東京都

年収: 5,000,000 円～8,000,000円

Recruiting No.: 02007466000019

企業情報

社名: 分析基盤サービスを提供企業

事業内容: アナリティクス領域、エンジニアリング領域における、高度なマーケティングソリューションを提供

ひとことコメント: SBIホールディングスとの資本業務提携。
コアとなるデータマイニングエンジンは自社開発。アルゴリズムがブラックボックス化されていないため、顧客の要望に応じてカスタマイズ、チューニングが可能。解決策に向けて自社改良できる点が大きな強み。
顧客は、一部上場の大手企業がメインで、新規ビジネス立ち上げ時に声掛け頂くケースが多い。

転職支援サービスの流れ

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お申し込み

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※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
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求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
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企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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