日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。
世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。
【具体的には・・・】
● デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析
● ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops
● BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化
● リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
● ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成)
【魅力・やりがい】
● 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます
● 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます
● 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります
● 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます
● 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます
【必須要件】
● 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習(特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野)におけるいずれかの専門知識
● C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務、予測・最適化などのモデルを5つ以上構築した経験(自主・業務問わず)
● SQLにより所定の条件のデータを抽出できる(文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル)
● 日本語および英語での論文・事例調査ができる
● 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる
● 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる
【歓迎要件】
● Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験
● GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験(特にDWH、ストレージ、ML)
● SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験
● 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験
● Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発
● Kaggle(あるいはそれに相当するコンペティション)での入賞経験
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。