同社が運営するデータ分析コンテストのディレクションに携わって頂きます。クライアントは大手企業や政府自治体など。秘匿性の高いデータを扱う案件に関しては、コンペではなく、自ら分析・開発を行うケースもあります。また、データサイエンス人材育成のためのコンテンツ開発をはじめ、その他データ関連事業の研究開発にも携わって頂きます。
【業務詳細】
●AI開発/データ分析コンペティションサイトに係る業務
・コンペティションの要件定義・設計
・訓練用・評価用データセットの整備
・評価関数の設計
・コンペティション運営(ユーザー対応等)
・コード検収・納品・顧客対応
※営業に同行しての顧客折衝~最終的な納品まで、一貫して携わって頂きます。
※コンペの期間は2~2.5ヶ月が平均です。
●AI開発コンサルティング業務全般
・AI開発プロジェクトにおける顧客折衝及びコンサルテーション
・上記コンサルテーションに伴うデータ分析関連業務
●データサイエンスを軸とした人材育成業務
・人材育成プログラムの企画・設計・開発
・人材育成プログラムに使用するデータの整備
・人材育成プログラムにおける講師
・教育研究機関との連携等
●その他データ関連事業の研究開発に係る業務
【クライアントにとってのコンペ開催の利点】
●競い合うので、アルゴリズムの精度が高くなる
●複数のアルゴリズムを比較することができる
●データサイエンティストに対する認知度向上(採用ブランディング)
【業務の魅力】
●同社の運営するコミュニティでは、学生社会人問わず多くのデータサイエンティストが、課題解決の最適モデル・アルゴリズムを日々競い合っています。
・本ポジションは、コンペの裏側を見ることができる立場であるため、課題に対する様々な切り口のアイディアを目にすることができます。
・登録者のバックグラウンドは年齢も業種も得意分野も様々。案件も、需要予測、画像解析、自然言語など、様々な領域のテーマが存在します。
・コンペ設計はもちろん、自ら分析・開発を行うケースもあります。自らの腕とコンペによって得た知見を活かす場があります。
・政府からの案件も請け負っており、宇宙や自動運転など高度なAIプロジェクトへの参画可能性もあります。
●ベンチャー企業ではあるものの、上場企業のバックボーンを持ち、資金面含めて安定した経営がなされています。
●よほどのバッティングがない限り、副業可。在宅勤務等も柔軟に対応可能です。
●必須
・データ分析関連業務における顧客折衝やコンサルテーションの経験・実績
・データ分析・機械学習・統計解析・データマイニングに関する一般知識・関連業務経験
・1つ以上のスクリプト言語(Pythonを推奨)を用いたデータ加工・整備能力
・R、Python等のデータ分析関連ライブラリを扱える能力
●歓迎
・特定の業種での深いデータ分析経験および市場の理解
・データ分析・機械学習・統計解析・データマイニングに関する研究レベルでの知識・研究経験
・ビッグデータ処理(spark等の分散処理)を前提とした機械学習の知識
・英語能力
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。