By using statistical analysis methods and ML/AI analysis methods such as BigData analysis of test data of semiconductor products, we can extract issues hidden in the production process to improve yield and test efficiency.*The full details regarding your position scope as well as any future potential changes in work location and job scope will be provided during the interview process.
Company Description
Wafer prices for advanced processes are high, and the cost impact of manufacturing yield is very large.
To improve yield, it is important to investigate the root causes of failures and improve manufacturing processes and mass production testing.
This company identifies factors based on test data through advanced data analysis that combines manufacturing process, design information, and mass production test environment, and then uses software failure diagnosis and hard wafer analysis to investigate the root cause, leading to yield improvement.
However, the level of difficulty in analyzing cutting-edge processes (3nm) is increasing, so we will strengthen our human resources for the development of advanced data analysis technology.
上記業務内容と同等の経験を有する方を歓迎いたします。
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
大手総合人材サービス会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 データサイエンティスト
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
成長への 「挑戦の第二幕」 に向けて、地に足を着けたチャレンジャーが活躍中。
長野発。オンリーワンの技術に挑み続け、世界の家庭、オフィス、そして産業分野へ。人の心を動かす領域を広げています。