昨今、stable diffusionやChatGPTなど、所謂AI技術は目覚ましい進化を遂げており、海外のIT企業を中心にビジネス変革に活用されています。しかしながら国内のエンタープライズ企業の多くでは、AI技術に関する知見やデータの不足といった課題があり、AI技術を活用してビジネスを変革するには大きなハードルがある状況です。
同社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。
【具体的な業務内容】
・BtoB案件での開発フェーズ遂行
・モジュール設計、異常系設計、テスト設計のサポート
・設計物の実装など
※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。
【開発環境・ツールについて】
●インフラ
計算機(GPUサーバ、CPUサーバ)
AWS(EC2, S3, Lambda, ECS, CloudFormation,など)
Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,IaCツール,など)
●仮想環境
Docker
●その他
Google Workspace
Microsoft Office 365
GitLab
Backlog
Slack
【AIプロジェクト推進の流れと本ポジションの役割】
BtoB事業ページでも、お客様の声とともに導入事例をご紹介しておりますのでぜひご覧ください。
STEP1:構想策定フェーズ
AI導入コンサルティング(課題整理やテーマの絞り込み)やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ
▼本ポジションの役割
・システムグランドデザイン
・開発ボリューム算出
※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。
STEP2:PoC・AI開発フェーズ
データアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ
▼本ポジションの役割
・システム要件定義
?機能・非機能要件/アーキテクチャ策定/処理方式設計
・開発工数見積もり
STEP3:AI導入フェーズ
AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ
▼本ポジションの役割
・基本設計
・システム開発
?UI・AP開発
?前処理・後処理開発
?AIリファクタリング
?インフラ・運用構築
?各種結合テスト
STEP4:AI運用フェーズ
AIの継続利用・運用(KPIモニタリング)、継続的な機械学習による性能向上(再学習・モデルのチューニング)などを行うフェーズ
▼本ポジションの役割
・トラブルシューティング
・各種運用作業
・機能レベルアップ提案
【過去のプロジェクト例】
●案件1
【プロジェクト概要】
不正検知AIシステムの開発および運用保守
【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・API実装
・AIモデル前処理、後処理のロジック実装
・AWSクラウドインフラ構築
・AWSクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング
・機能レベルアップ提案
【実績・取り組み】
AWSクラウドにおいて、オールサーバーレス構成により短納期、低コスト、低運用コストのシステムを構築。
【言語・フレームワーク】
python、Flask
【環境・OS】
AWSクラウド、AWS Lambda、Docker
●案件2
【プロジェクト概要】
MLOps基盤の開発および運用保守
【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・AIモデル前処理、後処理のロジック実装
・Azureクラウドインフラ構築
・Azureクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング
・機能レベルアップ提案
【実績・取り組み】
Azureクラウドのマネージドサービスを活用した効率的な推論、学習基盤を構築。
【言語・フレームワーク】
python、Azure SDK
【環境・OS】
Azure Machine learning
●案件3
【プロジェクト概要】
生成AIを用いた対話機能開発
【業務内容】
・アーキテクチャ設計
・基本設計
・プロトタイプ開発
・Azureクラウドインフラ構築
【実績・取り組み】
・Streamlit、LangChainを利用して、単期間・低コストでのプロトタイプ開発を実現。
・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した低運用コストのシステムを構築。
【言語・フレームワーク】
python、Streamlit、LangChain、Langfuse
【環境・OS】
Azure Container Apps、Azure OpenAI
●案件4
【プロジェクト概要】
ルート最適化計算システムの開発および運用保守【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・API実装
・最適化前処理、後処理実装
・最適化ロジックのリファクタリング
・AWSクラウドインフラ構築
・AWSクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング
【実績・取り組み】
サーバーレス構成による低運用コストのシステムを構築。
【言語・フレームワーク】
C++、python、FastAPI、AWS Cloud Formation
【環境・OS】
AWS Lambda、AWS ECS Fargate
【働く環境】
●共に働く人、チームについて
同社のエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。
【必須要件】
(意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません)
・Pythonによるwebサービスでのソフトウェア開発経験
・DBアクセスを含むシステムの開発経験
・AIモデルのデプロイ、最適化アルゴを含むソフトウェアの開発経験
【歓迎要件】
・C++によるソフトウェア開発経験
・チームでのコード開発の業務経験(特に構成管理、バージョン管理、品質管理を含む)
・Java, Rust, Goなどの静的型制約がある言語でのソフトウェア開発経験
【求める人物像】
・効率を考えた業務運用ができる方、様々な作業を効率化したい方
・技術や自動化が大好き
・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい
・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好き
・チームワークが好き、良いチームを作りたい
・既存の仕組みに疑問を持つことが多い
・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい
【東証プライム上場 純水製造装置に強みを持つ水処理エンジニアリング企業】 情報システム部 社内SE(管理職)
株式会社エリートネットワーク 情報管理部 社内SE
世界最大級の発電規模と燃料取扱量を誇るグローバルエネルギー企業 ICT統括推進部 アプリケーション開発担当
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。