AI専門家◎多数在籍企業

データ基盤構築エンジニア or データアナリスト / オープンポジション

  • 正社員
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募集要項

仕事内容

テレワーク・フルフレックス勤務・副業OK、裁量のある業務をお任せ、マネジメントにも携われる、多種多様なビッグデータを扱いませんか?

▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。

案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

<業務内容>

様々な課題をデータで解決いたします。

・要件定義

・データパイプラインの設計/構築

・データPF・DWH・DMの設計/構築

・機械学習などのモデル構築

・ダッシュボードの設計/構築

・施策の実施と効果分析

・生成AI活用におけるデータ整備

など

<プロジェクト例>

※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※

・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築

・航空業の会員向けデータ基盤構築

・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築

・大手食品会社向けDMP構築

・行動データのデータ分析基盤の設計支援

など

<開発環境>

・言語:SQL

・インフラ:GCP、AWS、Azure

・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake

・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

======================

▼データアナリスト

<業務詳細>

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。

様々な課題をデータで解決いたします

・データの加工/集計/抽出

・データ分析設計/実施

・機械学習などのモデル構築

・ダッシュボードの設計/構築

・施策の実施と効果分析

・生成AI活用におけるデータ活用/整備

など

<データの種類>

大手通信キャリアのビックデータ

大手時計メーカーの購買データ

スポーツ振興くじの購買データ

位置情報データ

電気・ガスなどの大規模な顧客データ

ポイントカードサービスの購買データ

某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ

ECサイト、スマホアプリの行動データ

WEB広告のデータ

など

<PJT例>

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析

・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築

・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築

・大手製造メーカーのサイト分析

・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証

・在庫などの需要予測

・生成AI向けデータ整備

<開発環境>

・言語:SQL、Python、R

・データPF:BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他

・BI:Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio

・その他ツール:Google Analytics、SAS、SPSS

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

必須スキル・経験

▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア

・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験

・データパイプライン構築経験

・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験

▼データアナリスト

・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験

・データ加工・抽出・集計経験

・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など)

・統計学の知識

歓迎スキル・経験

▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア

・DWH/DM設計、構築経験

・データベースのチューニング経験

・ETLツールの利用経験

・RDBMSに対する知識

・生成AIの知識/構築経験

・クライアントとの折衝経験

・プロジェクトマネジメントの経験

▼データアナリスト

・デジタルプロモーションに関する知識

・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど)

・機械学習などの知識/構築経験

・生成系AIの知識/構築経験

・DWH/DM設計、構築経験

・Snowflake、BigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験

・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験

・各種サービスなどのデータ分析経験

・クライアントとの折衝及びプレゼン経験

・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど)

求める人物像

・課題解決力がある方

・コミュニケーションを活発に取れる方

・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方

・主体的に行動ができる方

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
年収
500万円~800万円
Recruiting No.
02008869000220

企業情報

社名
AI専門家◎多数在籍企業
事業内容
システム開発、インフラ構築、人材派遣

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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