他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行っていただきます。
具体的な業務内容:
・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発
・機械学習、ディープラーニングを活用した他車予測・行動計画・軌道生成のAIモデルおよびソフトウエアの開発
・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装(枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装)
・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのフレームワークの開発(MLOps、シミュレーション環境の構築)
・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのデータセットの開発(実車データの計測、合成データの生成)
開発ツール等
・言語:C、C++、Python
・OS:QNX、Linux
・AIツール:Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等
・クラウドデプロイ系環境ツール:AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等
必須
機械学習を用いた認識技術・制御技術の研究・開発経験
<事例>
・センシングソフトウェア
・画像認識/物体検知アルゴリズム
・センサ信号からの物体識別アルゴリズム
・センサーフュージョンアルゴリズム
・AIモデルの経路制御適用
・AIモデルの認識から制御まで End-to-End 適用
・AIモデル最適化
※モビリティ業界の経験は不問
尚可
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験、組み込みコード実装の経験
・大規模システムの開発経験
・カメラ、レーダー、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験
・GDPR 等プライバシーポリシーに関する知識・開発経験
・組み込み向け量産コードの開発経験、ソフトウェアテスト、ASIL対応、Automotive SPICELevel2以上の開発経験
・実車を用いた自動運転/運転支援機能の機能評価の経験
語学力
ビジネスレベルの英語力
この役割を通じて得られる経験・スキル
・最先端の認識技術開発スキルと商品化の経験
・Camera・Lidar・Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術の開発
・認識から制御までの End-to-End 機械学習モデルの開発
【東証プライム上場 官公庁・企業向けIT総合サービス、通信インフラ首位企業】 ナショナルセキュリティ事業部門 総務省向け電波監視ソリューションの開発 プロジェクトリーダー
メガバンクグループの大手信託銀行 証券代行部門 システム企画 兼 IR
株式会社エリートネットワーク 情報管理部 社内SE
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界で競い合う次世代カーのプロジェクトに参加、日本発のグローバルブランドの価値を高める。
高精度なものづくりを提案する工作機械で、常に世界の生産現場をリードしています。