モビリティテック企業

自動運転・運転支援システム開発【認識モデル・ソフトウエア開発】

  • 正社員
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募集要項

仕事内容

他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外現地法人へのデモンストレーションなども行って頂きます。

具体的な業務内容:

・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発

・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装(枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装)

開発ツール等

・言語:C、C++、Python

・OS:QNX、Linux

・AIツール:Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等

・クラウドデプロイ系環境ツール:AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

必須

機械学習を用いた認識技術の研究・開発経験

<事例>

・センシングソフトウェア

・画像認識/物体検知アルゴリズム

・センサ信号からの物体識別アルゴリズム

・センサーフュージョンアルゴリズム

・AIモデル最適化

※モビリティ業界の経験は必ずしも不問

尚可

・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験

・大規模システムの開発経験

・カメラ、レーダー、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験

・GDPR 等プライバシーポリシーに関する知識・開発経験

・Automotive SPICELevel2以上の職場での開発経験

語学力

ビジネスレベルの英語力

この役割を通じて得られる経験・スキル

・最先端の認識技術開発スキルと商品化の経験

・Camera・Lidar・Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術の開発

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都港区
Recruiting No.
02009214000095

企業情報

社名
モビリティテック企業
事業内容
モビリティソフトウェアの開発

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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      株式会社牧野フライス製作所
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